两个月前，百度文心一言被首批用户体验时所创作的《车、水、马、龙》画作，在一夜之间火遍网络，“车”、“水”、“马”、“龙”四个风马牛不相及的事物堆叠在一起的画面，确实有些天真烂漫。而后几乎又是在一夜之间，文心一言完成了迭代，成功的用图画诠释了博大精深的汉语成语“车水马龙”。
两个月后的5月18日，当百度创始人、董事长兼CEO李彦宏向观众们解释什么是“生成式AI”的时候，他再一次提及“车水马龙”，笑谈间流露出来的是更多的自信和从容。
是的，在过去的两个月里，文心一言学习“成绩”几乎呈直线式上升。“百度文心一言是套壳国外的AI公司”、“文心一言是假人工智能”的质疑声不攻自破。几乎与此同时，另外一个棘手的问题出现了：像文心一言这样聪明的人工智能，将来到底会不会抢了人类的工作？
(资料图)
目前能够比较客观的回答这个问题的人或许并不多，而李彦宏或许是他们中非常具有代表性的一位。
在5月18日开幕的第七届世界智能大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在公开演讲中表示：人工智能不仅不会让工作机会减少，相反人工智能有可能会带来全球经济的下一个增长奇迹。
有人可能会说，对于提出“ALL IN AI”的百度而言，李彦宏的这一回应就是在“护犊子”，就是在为百度最专注的领域开脱。但是如果我们回到李彦宏在世界智能大会演讲内容上来看，他确实给出了一个非常科学、客观的答案：历史虽然不会重复，但是确实有它的规律。
人类历史确实能够证明，每一次科技革命，都会让一部分工作消失，同时创造更多的新工作岗位，带来新的增长和繁荣。
正如李彦宏所说的那样，蒸汽机的发明，的确让从井下背水的工作消失了；汽车的出现也让马车夫变得越来越少；而计算机的普及，则让打字员的工作基本消失了。但是无一例外的是，这三次科技革命出现之后，社会发展效率得到了提升，世界人口持续高速增长，每一个人创造的价值也大有不同。
而在那些传统职业消失之后，纺织、冶金、造纸、陶瓷等行业，先后诞生了很多新的职业，汽车司机逐渐取代了马车夫，计算机、互联网行业提供了巨大的就业空间——这真的应验了李彦宏演讲中的那句话，每一次科技革命，都会让一部分工作消失，同时创造更多的新工作岗位，带来新的增长和繁荣。
在不少业内人士看来，以人工智能技术为代表的第四次科技革命正在创造下一个增长奇迹，而大模型对人工智能带来的改变，无疑将助推和加速这一过程。
事实上，眼下的人工智能已经迎来了发展拐点，在大数据、大算力、大模型的“簇拥”下，已经达到了智能涌现的水准。同时，人工智能技术层面也发生了方向性改变，从最初的“辨别式AI”走向目前的“生成式AI”，内容创作、客户服务、翻译等工作可能会被颠覆。比如说，来自ARK的数据预测显示，在未来，生成式AI可以让知识工作者的效率提升4倍，在AI渗透率达到100%的假设下，41万亿美元的AI技术将提高产出价值200万亿美元。
其实，不仅仅是在国外，大模型对人工智能的加持其实已经在国内“开花”。今年3月，百度在全球大厂中第一个做出大语言模型“文心一言”。实际上早在2019年，文心大模型1.0版本就已经问世。而百度最早对人工智能的投入，甚至可以追溯到十年前的2013年。
值得一提的是，除了在时间节点上有先发优势之外，百度也很有可能是目前人工智能时代技术栈布局最全面的公司。
据李彦宏介绍，经历了多年的发展和衍化，IT技术栈正在经历一次巨大的变革。传统的IT技术栈分为三层，即芯片层、中间层（操作系统）、应用层；在人工智能时代到来后，IT技术栈格局变更为四层，即芯片层、框架层、模型层和应用层。
据悉，在芯片层，百度已经布局了两代“昆仑芯”，总量在几万片以上，并且第三代“昆仑芯”的发布也已提上日程；在框架层，“飞桨”的框架在中国人工智能领域已经有了500多万开发者，市场份额牢牢占据第一的位置；在模型层，文心一言已经完成了400多个场景测试，300多家企业内测，目前有200多万用户排队测试，十几万家企业希望接入文心一言；在应用层，百度的搜索以及无人驾驶、智能交通领域的布局已经非常成熟……
基于百度目前领先的全栈式布局，人们更加关注未来各行各业能否在文心一言这样的大模型的加持下找到更好的应用场景。因为只有打通这样的增长逻辑链条，在自主可控，不套壳，“不瘸腿”的全栈AI技术的赋能下，社会生产效率才会获得大幅度的提升，我们才能更好的感受到第四次技术革命的增长潜力。
尽管很好的预期已经摆在了我们面前，但李彦宏在演讲中仍然不忘记提醒我们，“我想说对于人类来说，最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的挑战。”
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