国外新算法可生成蛋白质5D图像揭示微小尺度下的生物学过程

(资料图片仅供参考)

美国圣路易斯华盛顿大学科研团队开发出一种机器学习算法Deep-SMOLM，可生成蛋白质5D图像，包括单个分子的方向和位置等信息。

实验室的单分子成像经常存在因包含“斑点”或波动等情况导致图像模糊的问题，该团队借助Deep-SMOLM可分辨分子在三维空间中的方向以及在二维空间中的位置，即从有“噪音”的像素化图像中提取出5个参数，使用颜色、曲率和方向来昭示数千个分子是如何相互连接的。该系统有助于更好地理解微小尺度的生物学过程，比如淀粉样蛋白如何聚集形成等。相关研究成果发表于《光学快报》期刊。

注：本文摘自国外相关研究报道，文章内容不代表本网站观点和立场，仅供参考。

知前沿，问智研。智研咨询是中国一流产业咨询机构，十数年持续深耕产业研究领域，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。专业的角度、品质化的服务、敏锐的市场洞察力，专注于提供完善的产业解决方案，为您的投资决策赋能。

关键词： 相关研究 投资决策 咨询服务

责任编辑：Rex_03