36氪获悉，AI教育品牌「贪心科技」近日完成了数千万元 Pre-A 轮融资，由青松基金领投，德迅投资和华夏桃李资本跟投。本轮融资由华夏桃李资本担任独家财务顾问。
人工智能教育是近两年兴起的教育品类，是基于“人工智能时代”下诞生的新培训物种，涵盖了从学校到职场的各个阶段。从需求端来看，据前瞻产业研究院发布的消息称：“根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过 500 万，国内的供求比例为 1：10。”
社会需求倒逼着市场进行改革：从 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果来看，新增最多的专业都是与人工智能有关的“数据科学与大数据技术”、“智能科学与技术”、“人工智能”专业等;今年 4 月，市场监管总局、统计局公示了 13 个新职业，人工智能工程技术人员列在首位，这是自 2015 年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。
具体来看，贪心科技是一个AI教育的职业教育品牌，其用户分为三类：“泛AI人群”(产品、运营、金融从业者等，因为职业技能升级的需要，要利用AI做数据分析类工作)、“准AI人群”(AI就业导向的在校大学生、想转行从事人工智能开发工作的人群)和“AI从业者”(职业技能升级)，总市场规模约在 1000 亿左右。
根据这三类用户需求的差异，贪心科技目前提供的服务包括：
泛AI人群：提供的课程有Python课程、人工智能基础、机器学习、数据分析、自然语言处理等，客单价千元级，学习周期为 1-2 个月。
准AI人群：提供自然语言处理工程师、机器学习工程师、计算机视觉工程师、推荐系统工程师、数据科学家等以就业为导向的课程，客单价千元级。
AI从业者：提供机器学习高端班、自然语言处理高端班等系列进阶课程，面向已从业AI的人士以及有扎实基础的学生设计，目前学员有来自于斯坦福、卡耐基梅隆大学等高校的硕士、博士，还有来自FLAG，BAT等公司的AI工程师和研究员。
在产品特点上，相比于年龄段和知识水平整体相近、学习路径单一的学生群体，职业教育的用户在认知水平、应用能力、工作背景和职业规划上差异极大，即使学习同一门技术的学生也需要有不同的解决方案，个性化的需求更加迫切。
以产品形态为例，贪心科技将课程拆分成带标签的碎片化知识点，并设计了混合形态的产品，由文字、图片、视频、任务多种形式组成，一个知识点内互动十余次，一来可以用即时高频互动的设计满足用户的交互感；二来则可以收集到更详细的学情数据。
个性化的学习引擎和自动化的教学引擎是支持互动课的基础，前者根据学生的学习数据和学习模型动态调整学习路径;后者则可以通过抽象的知识点题库等实时生成切片更细的学习素材，做到千人千面。
除了课程和产品上的AI化，贪心科技也试图在营销和服务上实现AI化，如通过智能话术推送等技术来不断提升营销人员的转化效率。
目前贪心科技已经积累了过万付费用户。关于团队，创始人李文哲曾任某金融领域独角兽的首席数据科学家、前美国亚马逊的高级工程师，在博士(USC)和硕士(Texas A&M)期间发表过数十篇人工智能领域顶会文章。技术负责人袁源是新泽西理工博士，美国微软(总部)推荐系统部负责人、美国亚马逊(总部)资深工程师，有14年人工智能相关领域研究开发经验。教研团队大多数来自于美国顶级名校和企业;教学负责人周景阳曾任职百度资深工程师，是拥有数万名学员的金牌讲师。
责任编辑：Rex_08
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